Recuerda que puedes ver el contenido de los wireds dando doble clic sobre ellos.
Escenario
Guardar una puntuación recibida
wf_trg_receive_dataframeNuevoAvanzado
Causante WIRED: Recibir Dataframe por Link
Este causante recibe los datos que envía el efecto «Enviar Dataframe por Link» a través de los Links WIRED seleccionados. Un dataframe es un paquete de filas con clave y valor; aquí asocias cada clave entrante con un identificador de texto o con una variable de contexto a la que se pueda escribir. Así puedes pasar números entre pilas o salas conectadas.
Activadores permitidos:
Sobre un Furni
Furni es Usado
Vete
Clave
Puntos Conseguidos
¡Ya!
Acaba el Juego
Entrada
Comienza el Juego
Colisión
Bot Alcanza Furni
Bot Alcanza Usuario
Contador Alcanza el Tiempo
Usuario Realiza Acción
Clic en Furni
Clic en Baldosa
Clic en Usuario
Recibir Señal
Estado de los Furnis Cambia
Periodos
Periodos Largos
Periodos Cortos
Cambios de la Variable
Salida
¡Ya! Largo
Transacción Completada
Transacción Fallida
Recibir Dataframe por Link
Recibir Mensaje por Link
Sala InicializadaOpciones del wired
- Links WIRED
- Selecciona los Links WIRED desde los que quieres recibir datos.
- Clave
- Nombre de cada valor entrante (entre 1 y 40 caracteres), hasta 12 filas. Debe coincidir con la clave que usa el emisor.
- Capturar como
- Elige «Identificador de texto» para usar el valor en mensajes, o «Variable de contexto» para guardarlo en una variable de contexto creada por un usuario y que se pueda escribir. Cada capturador debe ser único en la pila.
Pila del escenario
Guardar una puntuación recibida
Furnis: Link WIRED
La clave «puntos» se captura en una variable de contexto y «Cambiar Valor de Variable» la suma a una variable global de esta sala.
Consejos
- Usa los mismos nombres de clave en el emisor y el receptor; anótalos para no confundirte.
- Captura en variables de contexto cuando necesites hacer cálculos o condiciones con los valores recibidos.
Errores comunes
- Elegir como destino una variable que no es de contexto o es de solo lectura: Habbo lo rechaza.
- Enviar un dataframe demasiado grande: acorta las claves o usa menos filas.
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